专家： 史际帆副研究员（复旦大学）
时间： 2026年1月12日 10:00–11:00
地点： 复杂系统研究所4层报告厅（商学楼409室）

专家介绍：
史际帆，复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副研究员（tenured），博士生导师。入选国家级青年人才计划、上海市青年人才计划，获北京大学计算数学学士与博士学位，曾任北京大学计算机研究员。获得国自然质应用探索计划项目、国自然科学基金、科技部重点研发计划国家级项目资助。研究领域包括计算生物学、复杂系统的动力学等，主要课题涵盖随机模型与算法、复杂网络、动力学因果、临界理论、单细胞组学建模与分析、脑膜模型与分析等数学与生命科学交叉研究方向。研究内容主要围绕理论、计算、应用三个方面，通过结合数学理论和实验数据，探索复杂现象背后的运动数学规律和定理模型，以达到对复杂体系进行描述、解释、预测、控制等目的。研究成果发表于 Natl Sci Rev, Adv Sci, PLoS Comput Biol, J R Soc Interface, Brief Bioinform, Commun Phys 等，出版专著一部，参与编写教材一部。目前担任中国运筹学会计算系统生物学分会青年理事，PLOS Computational Biology Academy Editor，《新兴科学和技术趋势》青年编委，教育部学位论文中心评审专家等。

报告摘要：
因果关系的概念和计算方法拥有悠久的研究历史。本报告中，我们将区别于传统统计方法，从动力学角度考虑因果关系。在总结信息流生态因果、转移熵、收敛交叉映射等因果度量指标后，我们提出了动力学因果（Dynamical Causality）的数学框架。与此同时，干预性动力学因果（Interventional Dynamical Causality）框架也将被建立。在考虑非线性系统、非可分系统、反馈系统等情形下，我们给出了嵌入熵（Embedding Entropy）及干预性嵌入熵（Interventional Embedding Entropy）算法，并证明可以用不同干预系统的规则来统一度量因果相互作用。我们将通过几个数值模拟与应用，验证动力学因果模型及其指标的性能和鲁棒性。

史际帆副研究员在做精彩报告