郁磊，博士，副教授，硕士生导师。2016年09月进入山西大学复杂系统研究所，主要从事人工智能与大数据分析、可穿戴设备、健康医疗物联网、认知症数字疗法等相关方向的研究。
联系电话：153 8851 9576
E-mail: yulei@sxu.edu.cn
教育经历
2013.09 - 2016.06 中国科学院大学 生物医学工程专业 获工学博士学位
2007.09 - 2010.06 中国矿业大学 控制理论与控制工程专业 获工学硕士学位
2003.09 - 2007.06 中国矿业大学 自动化专业 获工学学士学位
工作经历
2016.09 - 至今 山西大学复杂系统研究所 副教授
2015.09 - 2016.08 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 副研究员（破格）
2012.09 - 2015.08 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 助理研究员
2010.07 - 2012.08 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 研究实习员
讲授课程
本科生（基础课）：线性代数
本科生（通识选修课）：生活中的人工智能
硕士研究生：机器学习与深度学习
招生专业
应用统计专业（专业硕士）
在读研究生
2023级硕士研究生：石明浩、刘玮轩、朱磊、夏浩浩
2022级硕士研究生：张苗苗、徐莹、张康
已毕业研究生
2021级硕士研究生：刘飞跃、李雪萌、赵晓萌
2020级硕士研究生：黄泽栩、夏福成
2019级硕士研究生：蔡嘉鑫、姬文鹏、刘昱鑫
2018级硕士研究生：冯鑫、刘王亚（协助靳祯教授指导）、刘峰（协助王文剑教授指导）
研究方向
(1) 认知症数字疗法研究。 立足脑科学、神经科学与人工智能等多学科交叉融合的前沿，致力于解决认知症给人类社会带来的巨大挑战，旨在以数字疗法（Digital Therapeutics, DTx）提供覆盖“早期筛查、精准测评、个性化非药物干预”的全过程智能解决方案。研究经典认知测评范式（五边形复制测试、数字画钟测验、Rey-Osterrieth复杂图形测验、Cookie Theft测验等）的智能化测评，并在此基础上开发认知障碍智能筛查及个性化干预训练系统。
(2) 多模态运动障碍定量评估及干预研究。面向帕金森病和脑卒中等患者，基于可穿戴传感器（sEMG、Inertial Measurement Unit等），结合多源传感器融合、数据挖掘等技术，开展多模态的运动障碍定量评估、疾病早筛与诊断、干预治疗等方面的研究。研制穿戴式医疗设备，开发对应的用户软件（PC端、服务器端及移动端APP等）。
主持及参与的主要科研项目
1. 山西省医学重点科研项目（重点攻关专项），项目名称：基于互联网的认知障碍智能筛查与康复训练系统研制及示范应用，主持人：郁磊，时间：2022.9-2024.8，经费：15万元。
2. 2020促进与加拿大、澳大利亚、新西兰及拉美地区科研合作与高层次人才培养项目，项目名称：运动认知障碍患者多模态远程监护系统研发，主持人：郁磊，时间：2020.1-2021.12，经费：8.5万元。
3. 中央引导地方科技发展专项资金项目，项目名称：慢病患者多模态疾病感知及健康医疗大数据平台建设，主持人：靳祯，时间：2019.1-2021.12，项目编号：YDZX20191400002563，经费：150万元。
4. 国家自然科学基金（青年基金），项目名称：运动模式下人工胰脏血糖代谢建模及控制，主持人：郁 磊，时间：2019.01-2021.12，项目编号：61803242，经费：24万元。
5. 山西省科技厅重点研发计划（社会发展）项目，项目名称：面向脑卒中患者的远程康复大数据云平台研发与示范应用，主持人：靳祯，时间：2018.12-2021.12，项目编号：201803D31032，经费：10万元。
6. 山西省重点研发计划（国际合作），项目名称：脑卒中远程康复与健康监护系统研制，主持人：郁磊，时间：2017.06-2019.06，项目编号：201703D421012，经费：10万元。
7. 企业横向委托项目，项目名称：山西医科大学第一医院-山西大学认知运动感知、评定与调控联合实验室，主持人：郁磊，时间：2018.09-2021.12，经费：24万元。
出版专著
[1] 郁 磊，史峰，王辉，胡斐.《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）. 北京：北京航空航天大学出版社，2015.
[2] 王小川，史峰，郁 磊，李洋.《MATLAB神经网络43个案例分析》. 北京：北京航空航天大学出版社，2013.
发表论文
[12] Lei Yu, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Remote Quantitative Fulg-Meyer Assessment Framework for Stroke Patients Based on Wearable Sensor Networks [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 128: 100-110. (Link)
[11] Lei Yu, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Compressed Sensing-Based Wearable Sensor Network for Quantitative Assessment of Stroke Patients [J]. Sensors, 2016, 16(2): 202. (Link)
[10] Qiang Fang, Lei Yu, Peng Li. A New Insulin-glucose Metabolic Model of Type 1 Diabetes Mellitus: An In Silico Study [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2015, 120(1): 16-26. (Link)
[9] Peng Li, Lei Yu, Qiang Fang, et al. A Simplification of Cobelli's Glucose-Insulin Model for Type 1 Diabetes Mellitus and Its FPGA Implementation [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2015: 1-15. (Link)
[8] 郁 磊，郭立泉，王计平等. 基于压缩感知与穿戴式传感器网络的量化康复评定研究[C]. 2015年中国生物医学工程联合学术年会, 2015年10月16日-19日, 南京, 中国.
[7] 王跃，郁 磊，傅建明等. 基于ELM的脑卒中上肢康复Brunnstrom远程智能评定系统[J]. 生物医学工程学杂志, 2014, 31(2): 251-256.
[6] 易铭，郁 磊，王计平等. 可用于移动设备的心律失常分类算法研究[J]. 计算机仿真, 2014, 31(7): 243-246.
[5] 万泽明，方强，郁 磊等. 基于Gap Statistic和广义互相关的单通道表面肌电信号分解[J]. 航天医学与医学工程, 2014, 27(2): 101-106.
[4] 王景丽，李亮，郁 磊等. 基于遗传算法和极限学习机的Fugl-Meyer量表自动评估[J]. 计算机应用, 2014, 34(3): 907-910.
[3] 郁 磊，郭立泉，方强. 基于极限学习机的居家上肢康复动作识别模型[J]. 世界康复工程与器械, 2012, 2(3): 52-55.
[2] Lei Yu, Jiping Wang, Qiang Fang, et al. Brunnstrom stage automatic evaluation for stroke patients using Extreme Learning Machine [C]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 28-30 November 2012, Hsinchu, Taiwan, pp. 380-383.
[1] Lei Yu, Liquan Guo, Xudong Gu, et al. LVQ neural network applied for upper limb motion recognition for home-based stroke rehabilitation [C]. International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB), 3-5 November, 2011, Suzhou, China, pp. 151-154.
Last modified: September 18, 2023
