孟俊英，女，博士，讲师。

主要研究方向：图像处理与深度学习

电子邮箱：jymeng@sxu.edu.cn

通信地址：山西省太原市小店区坞城路92号山西大学

教育经历

2018年9月-2024年6月，北京师范大学，数学科学学院，硕博连读；

2022年9月-2023年9月，美国凯斯西储大学，联合培养；

2014年9月-2018年6月，山西大学，数学科学学院，学士；

2015年9月-2018年6月，山西大学，教育科学学院，学士

工作经历

2024年7月-至今，山西大学，复杂系统研究所，讲师

学术论文

1.      Junying Meng, Faqiang Wang, Li Cui, and Jun Liu. The Lower Bound of Nonlocal Gradient for Non-convex and Non-smooth Image Patches based Regularization. Inverse Problems, (2022) 38(3): 035010.

2.      Junying Meng, Faqiang Wang, and Jun Liu. Learnable Nonlocal Self-similarity of Deep Features for Image Denoising. SIAM Journal on Imaging Sciences. (2024) 17(1):441-475.

3.      Junying Meng, Weihong Guo, Jun Liu, and Mingrui Yang. Assemble Learnable Mumford-Shah Type Model with Multi-Grid Technique for Image Segmentation. SIAM Journal on Imaging Sciences. (2024) 17(2): 1007-1039.