报告题目：多尺度数据的粒计算与知识获取研究

报告人：吴伟志教授(浙江海洋大学)

报告时间：2025年6月16日(08:30-09:10)

报告地点：复杂系统研究所四层(409)

报告人简介：吴伟志，浙江海洋大学二级教授，博士，系国务院政府特殊津贴获得者，全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向:粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。主持国家自然科学基金面上项目7项、浙江省自然科学基金重点项目1项。发表论文250多篇，其中SCI收录超过100篇，含ESI高被引论文12篇，SCI论文在Web of Science被他引6300多次，SCI论文H-因子43。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作，论著被Google Scholar引用1万4千多次。连续11年(2014-2024年)入选中国高被引学者榜单，入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终生成就榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖(参与，排名第五)1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项(参与，排名第四)、浙江省自然科学奖二等奖1项(主持)。担任杂志“International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑(associate editor)和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。

报告摘要：本报告主要介绍基于粗糙集的多尺度数据的粒计算与知识获取研究，内容包括粒计算的一些基本概念、数据处理的几种多粒度粗糙集分析模型、多尺度粗糙集数据分析的基本思想、多尺度数据几种主要类型及数据建模、目前研究进展情况以及对进一步研究的展望。

吴伟志教授在做精彩报告