报告题目：基于深度学习的单细胞多模态分析

报告人：帅建伟 (国科温州研究院)

报告时间：2023年5月24号15:00-17:00

报告地点：复杂系统研究所报告厅(商学楼409室)

报告人简介：帅建伟，国科温州研究院教授，长期从事计算生物和计算医学、人工智能大数据交叉学科的研究，研究内容包括细胞信号网络动力学、生物组学、神经网络动力学、深度学习和健康医疗大数据等，在PRL、PNAS等刊物上发表论文220多篇。申请发明专利20多项。曾主持国家自然科学基金7项，包括杰出青年基金项目1项。现在研基金包括国家自然科学基金重点和科技部重大项目子课题各1项。现研究兴趣包括融合智能生命体、智子力学、生物组学、健康医疗大数据和深度学习。

报告摘要：单细胞多组学测序技术已经广泛应用于生命科学和医学各领域的研究，其中CITE-Seq为代表的单细胞多组学测序技术，可以同时测量一个细胞内的转录组和细胞表面蛋白数据，这为疾病研究提供了更加详细和全面的生物分子信息。然而，由于数据来源的多样性和异构性，单细胞多组学数据的处理和整合成为了一个重要的挑战。我们发展了适用于单细胞多组学数据整合的一系列工具，这些工具的建立有助于细胞状态的识别和注释、生物学过程的解析以及新的生物标志物的发现，进一步推动了单细胞多组学数据分析领域的发展。同时，这些工具可以促进不同实验室之间的数据共享和比较分析，为相关领域的研究提供了标准化的方法，具有广泛的应用前景和重要的意义。

帅建伟教授在做精彩报告