报告题目：数据驱动的传染病建模及其预测和控制研究

报告人：刘权辉副教授(四川大学)

报告时间：2023年11月26日8:30-9:30

报告地点：复杂系统研究所4层报告厅(商学楼409室)

报告人简介：专家介绍：刘权辉，四川大学计算机学院特聘副研究员，博士生导师，四川大学“双百人才工程”入选人才，2021年获得了“四川大学学术新人奖”，2022年入选第十四批四川省科技厅学术和技术带头人后备人选。2016-2018 年在美国东北大学Alessandro Vespignani杰出教授 MOBS 实验室公派联合培养两年。研究方向为数据驱动的传染病传播建模、复杂网络和人工智能。目前在 PNAS、Nature Communications、Physics Reports 等知名期刊上发表论文 34 篇，主持国家自然科学基金等项目6项。

报告摘要：主要介绍如何利用微观调查数据和宏观人口统计数据生成包含家庭、学校、公司和社区的人工社会网络模型；针对H1N1、季节性流感、SARS-CoV-2等具体的传染病，介绍如何利用真实传播数据，建立数据驱动的传染病仿真模型以及对实施的防控策略进行评价；最后，针对极具隐蔽性的传染病，如何采用深度学习方法，对传染病的实时传播能力进行预测。

刘权辉副教授在做精彩报告