报告题目：Well-posedness and data assimilation of the primitive equations coupled with multi-phase moisture atmosphere

报告人：刘文军教授（南京信息工程大学）

报告时间：2023年12月31日上午11:00- 11:40

报告地点：复杂系统研究所（商学楼五层）

报告人简介：刘文军，教授、博士生导师，中国工业与应用数学学会理事、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人及优秀团队负责人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才。主要从事非线性偏微分方程及其在材料、生物、医学等领域交叉应用的研究。已主持或完成国家自然科学基金项目、科技部国家外国专家项目、江苏省重点研发计划等项目。近5年在J. Funct. Anal., Phys. D, Appl. Math. Optim.等发表学术论文30余篇，主编出版教材3部。获得江苏省工业与应用数学青年奖、江苏省教育科学研究成果奖一等奖、江苏省教学成果一等奖等，所负责的“数学物理方程”课程入选国家级一流课程。多次指导学生获得大学生数学建模竞赛全国一等奖、美赛特等奖提名等奖项。

报告摘要：在数值天气预报的研究中，确定描述天气变化规律的方程组和资料同化是两个关键的研究内容。基于空气动力学、热力学和云微物理过程原理，建立描述大尺度空气运动、温度变化及水汽转换的湿大气原始方程组，并研究其适定性和连续资料同化问题。主要分四部分介绍：第一部分构造一个描述大尺度多相饱和湿大气的空气运动、温度及湿度变化的模型，其中空气湿度方程由分别用来描述云水、雨水及湿空气变化的三个方程组成。第二部分中构造一个部分粘性的大尺度湿大气原始方程组模型。基于前两部分中结果，第三部分研究湿大气原始方程组的高阶正则性（为第四部分吸引子的存在性打下铺垫）。第四部分中研究湿大气原始方程组的时间连续资料同化问题。以上工作从物理实际出发，构造了描述大尺度湿大气的数学模型，并系统地考虑连续资料同化问题，为更精准的数值天气预报提供理论基础，从而提高天气预报的准确性。

刘文军教授在做精彩报告