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副教授
郁磊

郁磊,博士,副教授。2016年09月进入山西大学复杂系统研究所,主要从事生理系统建模与仿真、生物医学信号处理、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发等相关研究。

联系电话:153 8851 9576

E-mail: yulei@sxu.edu.cn

教育经历

  • 2013.09 - 2016.06  中国科学院大学  光学工程专业                    获工学博士学位

  • 2007.09 - 2010.06  中国矿业大学     控制理论与控制工程专业   获工学硕士学位

  • 2003.09 - 2007.06  中国矿业大学     自动化专业                       获工学学士学位

工作经历

  • 2016.09 - 至今           山西大学复杂系统研究所                          副教授

  • 2015.09 - 2016.08    中国科学院苏州生物医学工程技术研究所   副研究员(破格)

  • 2012.09 - 2015.08    中国科学院苏州生物医学工程技术研究所   助理研究员

  • 2010.07 - 2012.08    中国科学院苏州生物医学工程技术研究所   研究实习员

研究方向

(1) 人体生理信号采集、分析与健康辨识。基于可穿戴传感器(ECG、sEMG、Blood Pressure、Inertial Measurement Unit等),结合多源传感器融合、数据挖掘等技术,开展人体的健康监护、疾病诊断等方面的研究。研制穿戴式医疗设备,开发对应的用户软件(PC端、服务器端及移动端APP等)。

(2) T1DM/T2DM血糖代谢模型及“人工胰脏”闭环控制算法研究。针对I型或II型糖尿病患者,探索日常进食、运动等因素引起血糖浓度变化的动力学机理,并在此基础上研究“人工胰脏”系统在外界干扰因素引起的Hyperglycemia、Hypoglycemia等情况下的安全控制策略。

(3) 特定群体社交模式研究。基于移动终端设备、可穿戴传感器等技术,研究特定环境(医院、学校、大型会议等)、特定群体的社交模式,并在此基础上研究相关传染病在特定群体间的传播路径与方式。

出版著作

[1] 郁 磊,史峰,王辉,胡斐.《MATLAB智能算法30个案例分析》(第二版). 北京:北京航空航天大学出版社,2015.

[2] 王小川,史峰,郁 磊,李洋.《MATLAB神经网络43个案例分析》. 北京:北京航空航天大学出版社,2013.

发表论文

[12] Lei Yu, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Remote Quantitative Fulg-Meyer Assessment Framework for Stroke Patients Based on Wearable Sensor Networks [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 128: 100-110. (Link)

[11] Lei Yu, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Compressed Sensing-Based Wearable Sensor Network for Quantitative Assessment of Stroke Patients [J]. Sensors, 2016, 16(2): 202. (Link)

[10] Qiang Fang, Lei Yu, Peng Li. A New Insulin-glucose Metabolic Model of Type 1 Diabetes Mellitus: An In Silico Study [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2015, 120(1): 16-26. (Link)

[9] Peng Li, Lei Yu, Qiang Fang, et al. A Simplification of Cobelli's Glucose-Insulin Model for Type 1 Diabetes Mellitus and Its FPGA Implementation [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2015: 1-15. (Link)

[8] 郁 磊,郭立泉,王计平等. 基于压缩感知与穿戴式传感器网络的量化康复评定研究[C]. 2015年中国生物医学工程联合学术年会, 2015年10月16日-19日, 南京, 中国.

[7] 王跃,郁 磊,傅建明等. 基于ELM的脑卒中上肢康复Brunnstrom远程智能评定系统[J]. 生物医学工程学杂志, 2014, 31(2): 251-256.

[6] 易铭,郁 磊,王计平等. 可用于移动设备的心律失常分类算法研究[J]. 计算机仿真, 2014, 31(7): 243-246.

[5] 万泽明,方强,郁 磊等. 基于Gap Statistic和广义互相关的单通道表面肌电信号分解[J]. 航天医学与医学工程, 2014, 27(2): 101-106.

[4] 王景丽,李亮,郁 磊等. 基于遗传算法和极限学习机的Fugl-Meyer量表自动评估[J]. 计算机应用, 2014, 34(3): 907-910.

[3] 郁 磊,郭立泉,方强. 基于极限学习机的居家上肢康复动作识别模型[J]. 世界康复工程与器械, 2012, 2(3): 52-55.

[2] Lei Yu, Jiping Wang, Qiang Fang, et al. Brunnstrom stage automatic evaluation for stroke patients using Extreme Learning Machine [C]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 28-30 November 2012, Hsinchu, Taiwan, pp. 380-383.

[1] Lei Yu, Liquan Guo, Xudong Gu, et al. LVQ neural network applied for upper limb motion recognition for home-based stroke rehabilitation [C]. International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB), 3-5 November, 2011, Suzhou, China, pp. 151-154.


Last modified: 6-September-2016