复杂系统研究所是山西大学一级所。依托研究所获得复杂系统与数据科学教育部重点实验室，山西省疾病防控的数学技术与大数据分析重点实验室，山西应用数学中心，山西省科技创新团队，以及山西省科学数据平台。研究所现有教师18人，其中教授10人，副教授5人，政府特贴专家2人，教育部新世纪优秀人才1名，军队优秀专业技术人才一类岗位津贴1人，山西省拔尖创新人才1人，山西省高校优秀青年学术带头人4名，山西省高等学校131领军人才2人。研究所目前在读研究生100余人，其中博士研究生30余人。研究所主要从事生物数学、复杂网络、机器学习与数据挖掘等方向的基础理论和关键共性技术研究，以及面向疾病防控和健康医疗领域的大数据分析和软件开发等工作。

科研成果： 目前，复杂系统研究所承担国家自然科学基金20余项（含重点项目2项、优秀青年基金1项、科技部重点研发1项），省部级科研项目30余项。在复杂系统研究方面做出了卓有成效的工作，在《Physics of Life Reviews》、《Nonlinear Dynamics》、《Journal of Differential Equations》、《Nonlinear Analysis: Real World Application》、《Journal of Mathematical Biology》、《Physical Chemistry Chemical Physics》、《Scientific Reports》、《Physical Review E》、《Journal of Theoretical Biology》等国内外学术期刊发表学术论文300余篇，被SCI收录240余篇， 总引用7000余次。论文"Analysis of Rabies in China: Transmission Dynamics and Control"被顶尖的国际医学杂志《The Lancet Infectious Diseases（柳叶刀传染病）》评论，论文"Pattern formation in a spatial S-I model with non-linear incidence rates"入选2008年中国百篇最具影响国际学术论文，论文"Influence of isolation degree of spatial patterns on persistence of populations”入选2016年中国百篇最具影响国际学术论文。主持完成了国家自然科学基金14项，主持完成省部级科研项目20余项，有1项科研成果被省级鉴定为国际先进。2010年、2017年和2021年获得山西省科技奖（自然科学类）一等奖3项，2014年获得教育部优秀成果奖二等奖1项，其它省部级科技二等奖2项。出版学术专著7部。 近三年在复杂网络传染病及现实传染病，如中国的狂犬病、H1N1及H7N9流感传播、性病等方面做了大量的基础研究工作。

主要研究方向：

1、生物数学：主要研究生物系统与传染病的时空演化、内在机制以及涉及的动力学理论，为生物系统功能的表征、生态保护及传染病防控提供新的理论与方法。

2、复杂网络：主要研究生物网络、社交网络、信息网络等各种复杂网络的演化机制、拓扑结构和节点动力学，以及在传染病、舆情等传播规律研究中应用和信息推荐。

3、智慧医疗：针对独居老人及慢病患者，围绕健康信息连续采集、动态监测、健康状态辨识、个人健康管理等难点问题，重点开展生物医学信息的获取、分析与处理等技术的基础研究，建立基于人体传感器网络、医疗设备物联网的智慧健康医疗云服务平台。

4、大数据分析：主要针对生物系统、传染病、复杂网络、健康医疗等领域的相关数据进行分析和挖掘，并进行基于数据的模型选择、推断及参数估计。

5、软件开发：主要针对传染病、健康医疗、复杂网络、信息推荐、行业大数据应用（如：工业、旅游、安全等）等系统，在科学计算的基础上开发应用软件，开发集模型、数据和算法于一体的大数据云管理平台系统。

6、系统生物学：主要研究钙信号动力学、细胞凋亡网络动力学。

学科平台： 数学学科、计算机科学与技术。研究所生物数学团队主要依托学科是应用数学，复杂网络、大数据分析挖掘和软件开发团队主要依托学科是计算机科学与技术。

科研平台： 复杂系统与数据科学教育部重点实验室，疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室；山西省科技创新团队；山西省动物群发病科学数据服务共享平台 http://218.29.188.105:88/；山西省教育厅复杂网络重点实验室；山西省教育厅科技创新团队，山西应用数学中心。