报告题目：大数据基本科学问题与分析图谱
报 告 人：徐宗本 院士
报告时间：2017年4月7日10：00-12：00
报告地点：会议中心第二会议室
徐宗本以大数据之“大”引入，从获取、存储、管理和分析方面对大数据进行阐释，指出拥有大数据是时代特征、解读大数据是时代任务、应用大数据是时代机遇。徐院士认为，对大数据的使用不应只停留在查询层面，而在于对这些数据的分析处理。大数据分析与处理依赖特定的计算模式与全新的计算方法（称为大数据算法），设计创新的大数据计算模式与大数据算法是大数据的最核心技术。徐宗本通过引进大数据算法的图谱和最优化理论与方法中的ADMM作为大数据计算模式与算法设计的基本框架，应用于大数据回归、超大规模线性方程组等问题展示ADMM方法的有效性。并与深度学习方法结合，形成一类全新的“模型与数据”双驱动的大数据学习技术，解决了深度学习拓扑结构确定难和ADMM难以用于模型族的问题；运用新技术学习MRI压缩感知成像取得了目前已知最好的效果，验证了新技术的可用性与高效性。
徐宗本院士做精彩报告
徐宗本院士简介： 徐宗本，中国科学院院士，西安交通大学教授、博士生导师，大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，国家重点基础研究计划（973）首席科学家，科技部《国家重点基础研究发展规划》信息领域咨询专家组成员、国家自然科学基金委员会指导专家组成员。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则；提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域。获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖，在世界数学家大会(2010，印度)上作特邀报告。
