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学术交流
史晓平教授学术报告
发布时间:2018-05-30

报告题目: Modeling high-dimensional time series

报告人:史晓平教授

报告时间:2018530日(周三) 下午16:00

报告地点:复杂系统研究所报告厅

报告摘要:

Modeling high-dimensional time series is necessary in many fields such as neuroscience, signal processing, network evolution, text analysis, and image analysis. Such a time series may contain unknown multiple change-points. In this talk, a powerful graph-based change-point detection is introduced and discussed in detail.

报告人简介:

史晓平,2002年毕业于重庆大学应用数学本科专业,而后加入合肥工业大学担任助教职务,2008年获得中国科学技术大学概率统计硕士学位, 随后赴加拿大约克大学攻读统计博士学位并于2011年获得博士学位,紧接着在多伦多大学从事博士后研究,随后分别在约克大学和圣弗朗西斯?格扎维埃大学任教,2016年加入汤姆森河大学至今担任助理教授职务,主要从事分布近似,复合似然推断,变量选择,基于图论方法的变点检测,以及图像的去噪。

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