报告题目：Modelling study on how Zero-COVID policy works in curbing the epidemic

报告人：朱怀平教授（加拿大约克大学）

报告时间：2022年1月24日上午10:00-12:00

报告地点：复杂系统研究所（腾讯会议）

报告摘要：Since the first outbreak of COVID-19 in 2019, China has successfully controlled the spread of the virus in over 30 cities, and countries that aimed for elimination with strict lockdown and citywide test-trace-isolation (CTTI) policy are found to have lower infections, deaths, and better economic performance, compared with those that opted for other mitigation strategies. In this talk, I will present a few dynamic models incorporating CTTI Zero-COVID policy to assess how it contributes to the elimination of infections. As an example, I will use the data to explain how the CTTI policy helped controlled the recent outbreak of COVID-19 in Fujian province. In the end, I will then present the scenarios if the implementation of aggressive CTTI is not possible.

报告人简介：朱怀平，加拿大约克大学数学和统计系教授，约克大学应用数学首席教授，并行计算与模拟实验室和疾病建模中心主任。朱教授长期从事分支理论及其应用、希尔伯特第十六问题、种群生态学与传染病学的数学分析研究、气候变化模拟和影响、以及蚊虫疾病的实时预报和控制等研究工作。朱怀平教授解决了著名的希尔伯特第16问题关于幂零图周期重数有限性的问题，是动力系统分支理论和应用领域的著名专家，在国际著名的微分方程杂志上发表了单篇长达112页论文。多次组织举办了动力系统分支理论以及应用，生物数学，气候变化以及影响等学术会议，并先后在重要国际会议做特邀报告20余次。作为项目负责人获得加拿大国家创新基金(CFI)，国家工程和自然科学基金会(NSERC)，加拿大健康研究院(CIHR)，加拿大公共卫生部(PHAC)，安大略省卫生部，安大略省环境部、科技部等部委的资助。2007年曾获安大略省青年科学研究奖。