题目：大脑动力学建模计算与脑启发AI算法设计

专家：李松挺教授(上海交通大学)

时间：2025年10月26日10:00-11:00

地点：复杂系统研究所4层报告厅(商学楼409室)

专家介绍：李松挺，上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院特聘教授，教育部长江学者。研究方向为应用数学与计算神经科学，研究成果发表在CPAM，PNAS，Nature Communications，PLoS Computational Biology，NeurIPs等国际期刊和会议上。现担任中国神经科学学会计算神经科学分会副主任和CSIAM、IEEE子刊等多个国际期刊编委，并获全国高校青年教师教学竞赛理科组一等奖、宝钢优秀教师奖、上海市五一劳动奖章、上海交大第四届十大科技进展等荣誉。

报告摘要：本报告将介绍我们在大脑动力学数学建模与计算方面的最新进展。我们以单神经元计算为例，通过数学建模、理论分析和数值计算，揭示了神经元信息整合的一个双线性法则，并基于该法则发展了神经元动力学模拟的快速算法。进一步探讨将神经科学原理融入人工智能算法，提升学习效率与计算性能。特别地，我们提出了受神经元信息整合法则启发的双线性神经网络，其在多类任务中均表现出优于经典人工神经网络的性能。我们的工作表明应用数学与计算神经科学的结合可为高效人工智能系统的设计提供新的思路与方法。

李松挺教授在做精彩报告