报告题目：常态化防控下新冠新发疫情研判方法

报告人：黄森忠（南开大学统计与数据科学学院）
报告时间：2020年10月10日下午 4:30

报告地点：复杂系统研究所报告厅

报告人简介：黄森忠，教授，分别于1983年7月和1986年7月在南开大学数学系毕业，获理学学士和理学硕士。后在南开大学任教多年。1991年赴德留学，并于1996年获得德国图宾根大学博士学位。随后（1997-1998）在德国耶拿大学做博士后进修。自1998年起在德国罗思托克大学从事研究和教学。2018年3月被聘为南开大学统计研究院客座教授及“智英健康数据研究中心”主任。主要研究方向包括应用分析特别是“数学流行病学”，非线性泛函分析及非线性发展方程。出版专著Gradient Inequalities: with applications to asymptotic behavior and stability of gradient-like systems. Mathematics Survey and Monographs Vol.126, Amer. Math.Soc. (2006)。

报告摘要：介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。首估法就是在首个病例确诊后的一个迭代间隔内，运用疫情重心“可能的密接者数”乘以感染率得到疫情最后规模的初始估算。在超过半个迭代间隔后，更新法旨在修正疫情的结束时间和最后规模，它是现有病例数与未来病例数之和；其中，未来病例数等于现有“处于医学观察者数”乘以转化率。首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数，包括各省市卫健委公布的确诊数与密接者数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果；结束时间则假定为首例确诊后的28天（适用于多数情况）。我们在本报告里介绍应用首估法和更新法去研判北京市、乌鲁木齐市和大连市的新型冠状病毒肺炎新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。根据首例确诊三天内的数据，于2020年6月13日、2020年7月19日和2020年7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发新冠疫情，及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门作为制定疾控措施的参考。它显示了这些方法是对疫情做及时研判的可行方法。在疫情延续较长的情况下，对结束时间和最后规模的估算，也可以结合EpiSIX的预测结果。

黄森忠教授在做学术报告